분산된 데이터 원천
산업 프로토콜, 장비 파일, 업무 DB와 내부 API가 서로 다른 방식으로 데이터를 생성합니다.
ON-PREM INDUSTRIAL DATAOPS PLATFORM
TB-FLOW
현장 데이터를 AI-ready
운영 자산으로.
설비·센서·파일·업무 DB에서 발생하는 데이터를 온프레미스 환경에서 수집, 정규화, 모니터링하고 신뢰할 수 있는 데이터 기반으로 전환합니다.
SUPPORTED SOURCES
- OPC UA
- Modbus TCP
- MQTT
- REST
- File
- PostgreSQL / MySQL
WHY TB-FLOW
현장 데이터는 이미 존재하지만,
운영 가능한 자산은 아닙니다.
서로 다른 방식으로 생성되는 설비 신호와 업무 데이터를 한 흐름으로 연결하고, 데이터가 어디서 끊겼는지 운영자가 직접 확인할 수 있어야 합니다.
보이지 않는 수집 상태
수집 지연과 연결 중단, 품질 오류가 발생해도 운영자가 한곳에서 파악하기 어렵습니다.
AI 활용 이전의 정리
분석과 AI 적용에 앞서 데이터의 기준, 품질, 이력과 접근 방식을 운영 가능한 형태로 만들어야 합니다.
PRODUCT FLOW
현장 연결부터 AI 활용 기반까지,
하나의 운영 흐름으로.
데이터 원천을 연결하고, 안정적으로 수집하고, 신뢰 가능한 기준으로 정규화한 뒤 운영과 활용 단계까지 이어갑니다.
-
TB-FLOW CONNECT
현장 데이터 연결
설비·센서·파일·업무 DB를 현재 환경 그대로 연결합니다.
- OPC UA
- Modbus TCP
- MQTT
- REST
- File
- DB
-
TB-FLOW COLLECT
끊김 없는 수집
Collector Node가 데이터를 읽고 로컬 버퍼와 체크포인트로 수집 흐름을 유지합니다.
- Collector Node
- Local buffer
- Heartbeat
-
TB-FLOW NORMALIZE
신뢰 가능한 기준
Signal tag와 품질 규칙을 적용해 서로 다른 데이터를 같은 기준으로 정리합니다.
- Signal tag
- Quality rule
- DLQ
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TB-FLOW OBSERVE
운영 상태 관측
데이터 최신성, 수집 상태, 경고와 감사·진단 정보를 한곳에서 확인합니다.
- Dashboard
- Alert
- Audit
- Diagnostics
-
TB-FLOW ACCESS
활용 가능한 데이터
실시간·이력 조회와 내보내기로 분석 및 AI 활용 흐름에 연결합니다.
- Latest value
- Query
- Export
PRODUCT VIEW
수집 상태부터
실시간 신호와
이력 데이터까지 한곳에서.
아래 화면의 조직명, 데이터 원천과 수치는 기능 설명을 위한 데모 데이터입니다.
ON-PREM OPERATIONS
외부 SaaS가 어려운 현장을
기준으로 설계했습니다.
조직 내부 인프라에 설치하고, 운영자가 데이터 흐름과 시스템 상태를 직접 확인할 수 있습니다.
- 01온프레미스·오프라인 설치
단일 서버 설치 패키지와 설치 검증 절차를 제공합니다.
- 02수집 흐름 유지
로컬 버퍼, 체크포인트와 heartbeat로 연결 상태를 관리합니다.
- 03품질·운영 관측
품질 규칙, DLQ와 경고를 통해 확인할 데이터를 구분합니다.
- 04접근·감사 기록
역할 기반 접근 관리와 주요 운영 변경 이력을 기록합니다.
- 05진단·백업 절차
진단 정보와 지원 번들, 백업 및 복구 절차를 운영에 연결합니다.
APPLICATIONS
데이터가 발생하는
산업 현장에
TB-FLOW를 적용합니다.
설비 상태 데이터 통합
OPC UA, Modbus TCP, MQTT 신호를 공통 tag 기준으로 수집하고 최신 상태를 확인합니다.
품질·공정 데이터 운영
정상 범위와 품질 규칙을 적용해 이상값과 확인이 필요한 데이터를 추적합니다.
연구·시험 현장 연결
기업 연구소와 시험 현장의 장비 신호, 파일, 업무 데이터를 같은 운영 흐름으로 연결합니다.
폐쇄망 데이터 기반
외부 전송이 제한된 환경에서 데이터를 수집하고 조회·내보내기와 AI 활용 기반을 준비합니다.
CONNECT YOUR FIELD DATA